今年两会期间，AI手机引发关注。

　　3月5日，2026年政府工作报告指出，打造智能经济新形态。深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣。

　　当前，AI手机助手主要存在GUI与API两种技术路径。不少专家认为，API路线需要第三方应用开放标准化接口，受限于协议壁垒、商业博弈等因素，落地进展缓慢；GUI路线让手机AI直接操作应用界面，无需依赖预先开放的接口，通用性强、落地空间广，是AI技术发展的重要趋势。

　　GUI路线：破解“生态孤岛”的技术突破

　　在政策利好与技术创新双重驱动下，很多人都在问：大家需要什么样的AI应用？中国科学院软件研究所张立波研究员认为，未来人机交互或将迈向“贾维斯”模式，即用户通过自然语言与智能助手交互，后者自主调用应用完成任务。这意味着应用界面可能大幅简化甚至消失。

　　这也引发了API与GUI路径之争。张立波表示，当前依赖标准化API的调用路径受限于协议壁垒、商业博弈及合作模式等，落地进展缓慢，短期内还可能加剧生态割裂。因此，开发者应将有限资源集中于核心能力建设，接受在短期内两种实现方式的共存状态。

　　北京航空航天大学人工智能研究院教授沙磊也指出，API路线受限于协议对接、商业合作、生态封闭等因素，落地节奏相对较慢，短期内依然有加剧“生态孤岛”问题的可能性。

　　香港科技大学计算机科学及工程学系副教授王帅强调，GUI路线的价值被市场低估。“API路线听起来优雅，但硬伤是需要对方开放接口。大量中小应用、长尾服务没有标准化API，也没有动力去做。GUI路线理论上只要有可交互界面，就存在被感知和操作的可能，能更快缓解‘生态孤岛’问题。”

　　北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会研究中心副主任吴沈括认为，GUI路线能够绕开传统API对接的商业壁垒，让缺乏资源与大厂合作的中小开发者获得更多被AI调用的机会，有利于流量重新分配与市场公平竞争。作为能够显著提升用户体验、创造社会福利的效率工具，GUI路线理应得到鼓励。

　　定性清晰：系用户主动发起，双重授权合理性存疑

　　针对GUI路线可能涉及的隐私安全问题，法律专家也给出明确回应。吴沈括指出，GUI路线本身并不必然构成隐私安全威胁，风险主要来源于权限使用、数据处理是否规范。“在严格授权、数据最小化与操作可管控的前提下，相关风险完全可以控制在合理范围，并非技术路线自带的固有风险。”

　　吴沈括还表示，在我国现行法律框架下，要求AI助手必须获得第三方App与用户“双重授权”的观点在法律逻辑上不成立，也会过度阻碍技术创新与应用普及。用户授权手机系统执行模拟点击与代理操作，如果强行增设第三方应用授权门槛缺乏法律依据，也不符合技术发展规律。

　　全球看，谷歌已经发布了使用GUI相关技术方案的Gemini手机助手，美国OpenAI、微软在内的全球科技巨头，都在通过论文、产品DEMO积极探索GUI方向。国内，以字节跳动旗下的豆包手机助手为代表的产品也在探索GUI技术路线落地。

　　中国政法大学知识产权创新与竞争法研究中心主任陶乾表示，AI Agent的相关行为系在用户知情同意的前提下，由用户主动发起并通过技术手段实现，所以，是用户意志的技术实现机制。在人工智能产业不断探索发展的过程中，监管层面总体秉持包容审慎的态度，为创新预留空间，营造开放、自由、公平、有序的市场竞争环境。

　　趋势明朗：GUI与API将逐步走向深度融合

　　展望未来，手机AI助手将向更自主、通用、安全的方向持续进化。很多专家认为，GUI与API两种路线并非相互替代，而是长期共存互补并逐步走向深度融合。API承担稳定、高效、敏感的核心任务，GUI覆盖长尾、未适配、轻量化场景。

　　王帅表示，长远来看，GUI和API融合可能才是更优解。但眼下API生态远谈不上成熟，GUI路线提供的是一条务实的、能先跑起来的路，行业不妨多给它一些探索空间。

　　吴沈括表示，在全球AI助手尚未形成统一标准的背景下，我国应充分依托海量应用场景与技术实践优势，坚持鼓励创新与安全可控并重，借鉴国际合规趋势但不照搬严苛标准，加快构建自主的操作协议与安全规范，推动GUI与API协同发展，以成熟场景带动技术输出，在国际竞争中抢占标准制定与产业落地的先发优势。

　　北京理工大学公共管理系主任、粤港澳大湾区数字经济与科技协同创新研究院副院长尹西明表示，应对挑战，把握机遇，需要发挥新型举国体制优势和超大规模市场拥有的丰富应用场景优势，支持GUI、API、A2A等多种技术路线探索，形成安全基础上的多路径并行探索、多路径互补的技术创新和产品应用生态。

　　专家们普遍认为，以豆包手机助手为代表的GUI技术路线落地实践，符合国家鼓励创新、安全可控的产业发展方向，未来应在合规框架内支持多元技术探索，推动GUI与API协同发展。(完)